Pop-AI Agent
TITLE
AIエージェントを用いた自動マイグレーションソリューション
PopcornSARのAIエージェントは、要件分析からコードのリファクタリング、ドキュメンテーション、品質検証までを自動化するインテリジェント開発支援プラットフォームです。
PopcornSAR独自のAI技術により、従来の手作業中心の開発プロセスをAI主導のVモデル構造へと変革し、効率性と正確性を最大化します。
各AIエージェントは開発フェーズごとに特化した機能を果たし、全体として「要件 → コード → リファクタリング → ドキュメンテーション → 検証」という完全な循環型の自動化ワークフローを構築します。
これにより、ユーザーは反復的で非効率な手作業を伴わずに、分析・改善・検証が可能な高度な自動化ワークフローを実現できます。
使用例
第1段階：要件抽出および分析 (Pop-AISpecモジュール)
└ pop-aispec-excel(Excelドキュメント形式の分析)
└ Done (18 tool uses · 72.5k tokens · 6m 15.7s)
└ pop-aispec-pdf(PDF仕様書の分析)
└ Done (15 tool uses · 63.7k tokens · 5m 32.7s)
└ pop-aispec-code(ソースコードのトレース分析)
└ Done (19 tool uses · 63.6k tokens · 4m 10.8s)
第2段階：MISRA-C準拠分析および改善 (Pop-AICoderモジュール)
└ pop-aicoder-misra(MISRA-C準拠分析の実行)
└ Done (26 tool uses · 61.5k tokens · 8m 32.8s)
第3段階：自動リファクタリングおよびドキュメント化 (Pop-AICoder + Pop-AIVerify)
└ pop-aicoder-misra-refactor(MISRA違反の自動修正)
└ Done (46 tool uses · 96.0k tokens · 12m 6.6s)
└ pop-aicoder-doxygen-annotator(コアソースコードへのDoxygenコメント自動挿入)
└ Done (31 tool uses · 100.8k tokens · 15m 32.9s)
└ pop-aicoder-doxygen-publisher(APIドキュメントの生成)
└ Done (37 tool uses · 62.3k tokens · 7m 56.7s)
📊 PopcornSAR AIシステム活用完了サマリー
Vモデルに基づくソースコードマイグレーションを見事に完了しました！
📋 最終成果レポート
◼ 第1段階：要件抽出完了 (Pop-AISpecモジュール)
💜 合計 78件 の要件を抽出（Excel 52件 + PDF 20件 + コード 20件）
💜 固有ID「REQ-XXX」形式を付与し完璧なトレーサビリティ確保
📁 配置先：
v-model/SYS.1-requirements/◼ 第2段階：MISRA-C 品質改善 (Pop-AICoderモジュール)
☑️ MISRA準拠率：40% → 65% (+25%)
☑️ 72件 の違反を自動修正（マジックナンバー、初期化、省略されたconstなど）
📁 配置先：
output/source_code/◼ 第3段階：専門的なドキュメント化 (Pop-AICoder Doxygen)
📘 4つ のコアモジュールに対してオートモーティブグレード注釈を完了
🌐 HTML/PDF APIドキュメントを生成（CJK対応）
📁 配置先：
v-model/SWE.6-qualification/doxygen/PopcornSAR AIエージェント構成
| 順序 | エージェント名 | 主な機能 | 成果物 |
|---|---|---|---|
| ① | pop-ai-orchestrator | V-Modelプロセス全体の調整および品質検証 | Process Status Dashboard |
| ② | pop-aispec-excel | Excel文書の構造化および要件の自動抽出 | Normalized Markdown CSV / JSON |
| ③ | pop-aispec-pdf | PDF文書分析およびテキスト/表/画像抽出（OCR対応） | Structured Markdown Image Metadata |
| ④ | pop-aispec-code | ソースコードコメントベースの要件および制約事項抽出 | Requirement Trace Report |
| ⑤ | pop-aispec-transformer | 抽出結果の統合正規化およびMarkdown変換 | Unified Requirements Matrix |
| ⑥ | pop-aicoder-misra | MISRA-C準拠検査および分析 | MISRA Compliance Report |
| ⑦ | pop-aicoder-misra-refactor | MISRA違反の自動修正およびBefore/After証跡生成 | Refactored MISRA Code |
| ⑧ | pop-aicoder-doxygen-annotator | ソースコードへのautomotive-grade Doxygenコメント追加 | Professionally Commented Code |
| ⑨ | pop-aicoder-doxygen-publisher | HTML/PDF形式の専門的なAPIドキュメント生成（CJK対応） | API Documentation (HTML/PDF) |
| ⑩ | pop-aiverify-tester | 要件ベースの自動テスト生成および実行 | Test Results / Coverage Report |
| ⑪ | pop-aiverify-documenter | 文書品質検証およびCLAUDE.mdメンテナンス | Documentation Quality Report |
AIエージェント主要機能概要
1. Pop-AISpec（Excel／PDF／Code）
- - ドキュメント及びコードからの要件自動抽出
- - トレーサビリティの確保
- - 多様なファイル形式（Excel、PDF、ソース）間の統合分析
2. Pop-AICoder（MISRA／Doxygen）
- - MISRA規則に基づくコードの整備・自動修正
- - マジックナンバー、const処理、初期化省略などのリファクタリング
- - コメント自動追加およびDoxygenドキュメント自動生成
3. Pop-AIVerify
- - 生成されたコードとドキュメントの品質検証
- - Vモデル各段階の結果を自動評価
- - HTMLレポート形式による視覚的な検証結果提供
導入効果
- - 要件・コード・ドキュメント間の完全なエンド-ツー-エンドトレーサビリティを実現
- - MISRA標準自動遵守によるソフトウェア品質および信頼性の向上
- - 手作業と比べて検証・ドキュメンテーション時間を70%以上短縮
- - AIを活用した循環型品質管理（Closed-loop Quality）を実現
主な成果物
| 区分 | 成果物例 | 説明 |
|---|---|---|
| 要件 | 要件追跡ドキュメント | 文書に基づく要件の自動抽出 |
| コード品質 | MISRAリファクタリング済みコード | MISRA-Cリファクタリングの結果 |
| ドキュメンテーション | APIドキュメント（HTML） | Doxygenによる自動生成ドキュメントの成果 |
| 検証 | 品質検証レポート | 品質チェックおよび自動レポート生成 |
